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Performance-Optimierung für .NET-Anwendungen

Langsame .NET-Anwendungen, hohe API-Latenzen und instabile Prozesse sind häufig auf strukturelle Probleme im Code oder in der Datenzugriffsschicht zurückzuführen.

Ich analysiere .NET-Systeme systematisch und optimiere sie mit Fokus auf messbare Performance, Stabilität und reproduzierbares Verhalten unter Last.

Typische Maßnahmen

  • Analyse von Threading-, Async- und Task-Strukturen
  • Optimierung von Entity Framework und LINQ-Abfragen
  • Reduktion unnötiger Serialisierung und Objekt-Allokationen
  • Einführung sinnvoller Caching-Strategien
  • Stabilisierung von Hintergrundprozessen und Job-Systemen
  • Verbesserung von Fehler- und Retry-Logik

Ziel: stabile Systeme mit reproduzierbarer Performance unter Last.

Case studies